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1. 基于低秩矩阵恢复与协同表征的人脸识别算法

何林知, 赵建民, 朱信忠, 吴建斌, 杨凡, 郑忠龙

计算机应用 2015, 35 (3): 779-782. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.779

摘要（725）

PDF （744KB）（449）

针对人脸图像不完备的问题和人脸图像在不同视角、光照和噪声下所造成训练样本污损的问题,提出了一种快速的人脸识别算法——RPCA_CRC。首先,将人脸训练样本对应的矩阵D₀分解为类间低秩矩阵D和稀疏误差矩阵E;其次,以低秩矩阵D为基础,得到测试样本的协同表征;最后,通过重构误差进行分类。相对于基于稀疏表征的分类(SRC)方法,所提算法运行速度平均提高25倍;且在训练样本数不完备的情况下,识别率平均提升30%。实验证明该算法快速有效,识别率高。

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2. 基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

吴建斌吕刚

计算机应用 2009, 29 (08): 2291-2292.

摘要（1480）

PDF （469KB）（1439）

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈，针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值，并计算QoS的实际满足率，以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题，通过定期QoS统计分析，及时进行QoS修正，保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用，此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。